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你見過智能制造的場(chǎng)景模型嗎?小編帶大家來了解一下!

作者:admin 發(fā)布日期:2022/4/7 關(guān)注次數(shù): 二維碼分享

中國的制造業(yè),無論是流程制造還是離散制造,都遇到了進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸期。對(duì)于流程制造來說,如水泥、鋼鐵,表現(xiàn)比較明顯的是能源利用率的提升問題——特別是進(jìn)入雙碳時(shí)代后,制造業(yè)的環(huán)保需求逐步加大。對(duì)于離散制造來說,突出問題是需求側(cè)市場(chǎng)變化太快,工廠的投入和產(chǎn)能存在巨大不確定性。

智能制造的西安場(chǎng)景模型著眼于產(chǎn)線的微觀智能,分別是自適應(yīng)控制、生產(chǎn)工藝優(yōu)化、能耗優(yōu)化、專家知識(shí)系統(tǒng)、智能質(zhì)檢、預(yù)測(cè)性維護(hù)。

1.場(chǎng)景一:數(shù)據(jù)移動(dòng)在線化

工信部等八個(gè)部門正式印發(fā)《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》,明確到2035年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)全面普及數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化,重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)基本實(shí)現(xiàn)智能化。

人員的排班排產(chǎn)、產(chǎn)線的調(diào)度優(yōu)化、貨物流轉(zhuǎn)、金融周轉(zhuǎn)等運(yùn)營效率的提速,都需要生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)的在線化與移動(dòng)化。數(shù)據(jù)的在線可以讓企業(yè)管理人員在生產(chǎn)、經(jīng)營過程中,依據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)不斷調(diào)優(yōu)決策。

制造行業(yè)解決方案2.0從對(duì)生產(chǎn)狀況影響最大的人和設(shè)備著手,讓設(shè)備數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。通過生產(chǎn)碼、庫位碼、報(bào)工碼、物料碼等四個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的二維碼,解決制造企業(yè)最核心的進(jìn)(采購)、銷(銷售)、存(倉儲(chǔ))、生產(chǎn)環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)在線化和移動(dòng)化的難題。

2.場(chǎng)景二:自適應(yīng)控制

利用生產(chǎn)裝備和工藝的自動(dòng)化是智能制造在過去幾十年追求的重要目標(biāo),但是由于生產(chǎn)設(shè)備和生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的復(fù)雜性、生產(chǎn)原料的不穩(wěn)定性和環(huán)境變化,生產(chǎn)產(chǎn)線完全依賴傳統(tǒng)的PLC(可編程邏輯控制器)、DCS(分散控制系統(tǒng))很難做到自動(dòng)控制,依賴產(chǎn)線工人根據(jù)經(jīng)驗(yàn)判斷各種異常進(jìn)行頻繁的操作控制,也會(huì)因?yàn)槠诤徒?jīng)驗(yàn)的差異出現(xiàn)波動(dòng)。

融合數(shù)據(jù)感知和AI決策的自適應(yīng)控制應(yīng)運(yùn)而生。自適應(yīng)控制基于產(chǎn)線的機(jī)理進(jìn)行建模,根據(jù)歷史記錄,生產(chǎn)結(jié)果數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,將模型下發(fā)到生產(chǎn)端根據(jù)產(chǎn)線實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推理生產(chǎn)參數(shù)并推薦,最后結(jié)合控制技術(shù)對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行閉環(huán)控制。

不同工藝專家技術(shù)水平不同,調(diào)出來的效果相差較大。而培養(yǎng)一位合格的工藝專家需要1--2年的時(shí)間,一旦離崗,經(jīng)驗(yàn)也隨之帶走。

西安場(chǎng)景模型

3.場(chǎng)景三:工藝優(yōu)化

工藝,是一家企業(yè)如何利用生產(chǎn)工具對(duì)各種原材料、半成品進(jìn)行加工或處理,使之成為產(chǎn)品的方法,包括鑄造、鍛壓、機(jī)械加工、熱處理、焊接、裝配、油漆等工藝類別。

一方面,各個(gè)行業(yè)都有自己的通用數(shù)字工具和自動(dòng)化設(shè)備,如CAPP(計(jì)算機(jī)輔助工藝過程設(shè)計(jì)系統(tǒng))。另一方面,企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的加工方法,可以成為企業(yè)自己的獨(dú)門秘籍,比如毛坯制作、機(jī)械加工、熱處理等各個(gè)環(huán)節(jié)先后順序的優(yōu)化,都可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,是一家工業(yè)企業(yè)最核心的競(jìng)爭(zhēng)力。

每家制造業(yè)企業(yè)都規(guī)定了產(chǎn)品的工藝路線、機(jī)器設(shè)備和加工模具的種類、品名及編號(hào)、檢驗(yàn)方法等,是組織生產(chǎn)和工人進(jìn)行生產(chǎn)操作的重要依據(jù)。

過去20年中國制造業(yè)的工藝優(yōu)化,主要聚焦于兩個(gè)方面:引進(jìn)國外的輔助工藝設(shè)計(jì)系統(tǒng)和培養(yǎng)有經(jīng)驗(yàn)的專家。今天,則轉(zhuǎn)向了數(shù)據(jù)智能。

4.場(chǎng)景四:能耗優(yōu)化

能耗優(yōu)化直接關(guān)乎“十四五規(guī)劃和2035遠(yuǎn)景目標(biāo)”中“雙碳目標(biāo)”的達(dá)成,已經(jīng)成為流程制造企業(yè)發(fā)展的重中之重。《中國上市公司碳排放排行榜(2021)》顯示,登榜的100家A股和港股上市的高碳排放公司,分布在石化、化工、建材(水泥)、鋼鐵、有色、造紙、電力、航空八大高耗能行業(yè)。八大重點(diǎn)高能耗行業(yè)中的六個(gè),都屬于“大制造業(yè)”。傳統(tǒng)制造業(yè)的高端化、智能化、綠色化,提高了制造業(yè)對(duì)新技術(shù)的發(fā)展要求。

水泥行業(yè)有著很高的煤耗和電耗,水泥的“兩磨一燒”工藝(生料磨、回轉(zhuǎn)窯與水泥粉磨),是保障水泥品質(zhì)穩(wěn)定的主要因素。

第一步:數(shù)據(jù)采集與清洗。結(jié)合工藝專家經(jīng)驗(yàn),水泥工業(yè)大腦首先將生產(chǎn)系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、設(shè)備管理系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,包括質(zhì)檢數(shù)據(jù)、DCS數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)等。同時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗,剔除噪音數(shù)據(jù)或無效數(shù)據(jù),補(bǔ)充缺失數(shù)據(jù),為下一步模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

第二步:模型搭建。采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,結(jié)合先進(jìn)過程控制模型,對(duì)所收集到的多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行建模,真實(shí)還原水泥產(chǎn)線上的實(shí)際生產(chǎn)過程。并通過對(duì)大數(shù)據(jù)模型的參數(shù)進(jìn)行調(diào)節(jié),以實(shí)現(xiàn)從輸入?yún)?shù)到輸出參數(shù)的非線性映射關(guān)系。

第三步:機(jī)器學(xué)習(xí)。通過采集六個(gè)月的歷史數(shù)據(jù),分析多達(dá)上百個(gè)變量之間的耦合關(guān)系,并對(duì)模型的輸出進(jìn)行預(yù)測(cè),使風(fēng)、煤、料的最佳組合范圍可量化、可視化,達(dá)到同等產(chǎn)量熟料質(zhì)量最好;同等質(zhì)量情況下,產(chǎn)量最高;或是同質(zhì)同產(chǎn)情況下,能耗最低。

第四步:在線控制。最終生產(chǎn)線工藝參數(shù)的設(shè)定,會(huì)結(jié)合工藝參數(shù)范圍、步長信息、工藝參數(shù)實(shí)時(shí)值等,由水泥工業(yè)大腦進(jìn)行多變量綜合分析,實(shí)時(shí)針對(duì)各工況的產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗多目標(biāo)進(jìn)行尋優(yōu),推薦一組最佳的工藝參數(shù)實(shí)時(shí)反寫回分散控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)水泥核心生產(chǎn)過程的自動(dòng)駕駛、無人值守。

以上自適應(yīng)控制、工藝優(yōu)化、能耗優(yōu)化的案例能夠清晰地看到,西安場(chǎng)景模型智能制造的基本解決方案路徑:收集歷史數(shù)據(jù)--鎖定關(guān)鍵參數(shù)--構(gòu)建算法模型--用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)驗(yàn)證算法模型,并進(jìn)行調(diào)優(yōu)--輸出動(dòng)態(tài)參數(shù)推薦,或連接自動(dòng)化控制系統(tǒng)。

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